Relationship between Governance in Federal Public Universities and Socioeconomic Variables from Regression with Panel Data from the perspective of Hierarchical Modeling with Repeated Measures
DOI:
https://doi.org/10.51341/cgg.v27i1.3136Keywords:
Public university, University governance, Evaluation, Indicators, Regression with panel dataAbstract
Objective: to analyze whether the level of governance exhibited by federal public universities can be influenced by the socioeconomic variables of the environment in which they are located.
Method: descriptive, documentary and quantitative approach using the TCU Management and Governance Index (iGG) resulting from a survey of 69 public federal universities in 2014, 2017 and 2018. Using linear regression with panel data from a hierarchical repeated measures modeling perspective, with iGG as the dependent variable and VAR_GDP, ISS, GINI, IDHM, and IGC as independent variables.
Originality/Relevance: the study takes into account elements of the institutional environment of federal public universities. In this sense, it helps to understand how the environment can contribute as a driving force in the search for solutions to the problems of shared management in these institutions or in the optimization of the positive aspects identified.
Results: the tests showed a weak correlation between the iGG and the selected independent variables (VAR_GDP, ISS, GINI, IDHM, and IGC) (rejection of H0) and indicated that the iGG is influenced by the environment (state and region) and shows a strong correlation with the number of years of surveys.
Theoretical/Methodological Contributions: the governance structures adopted by the federal universities are not isolated elements of the environment in which they are inserted. Although they are legally formulated administrative structures, the environment can influence how they provide public services.
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