Níveis de governança corporativa da B3: interesse e desempenho das empresas − uma análise por meio de redes neurais artificiais

Autores

  • Vitor Borges Tavares Universidade Federal de Uberlândia - UFU
  • Antônio Sérgio Torres Penedo Universidade Federal de Uberlândia - UFU

DOI:

https://doi.org/10.51341/1984-3925_2018v21n1a3

Palavras-chave:

Níveis de Governança Corporativa, Desempenho, Redes Neurais Artificiais.

Resumo

A governança corporativa continua sendo um fator relevante para os interessados nos mercados de ações em todo o mundo. No Brasil, a B3 (antiga Bolsa de Valores, Mercadorias e Futuros de São Paulo-BM&FBOVESPA) realiza a classificação das empresas que solicitam a inclusão aos níveis de governança corporativa. Apesar de ser a forma mais simples de comunicar ao mercado que pratica governança corporativa, mais da metade das empresas com ações na Bolsa brasileira ainda não está listada nos segmentos de governança da B3. Por isso, esta pesquisa teve como objetivo analisar a prática real de governança corporativa das empresas não listadas nos segmentos de governança para verificar se elas se enquadram em algum dos níveis de governança da Bolsa. Os resultados evidenciaram uma relação diretamente proporcional entre o nível de prática de governança corporativa e o interesse em realizar a adesão aos segmentos da Bolsa. Adicionalmente, realizou-se a comparação dos resultados dos testes econométricos para a relação entre governança corporativa e desempenho a partir das duas classificações, que mostrou alteração na significância estatística para resultados da variável correspondente ao Nível 1 e para a que representava o agrupamento dos três níveis de governança da Bolsa. Nenhum resultado apresentou relação positiva e com significância estatística entre pertencimento a um nível de governança corporativa e desempenho. Para trabalhos futuros, sugere-se identificar variáveis obteníveis em base de dados e demonstrativos financeiros que possam representar a governança corporativa.

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Biografia do Autor

Vitor Borges Tavares, Universidade Federal de Uberlândia - UFU

Mestre em Administração pela Universidade Federal de Uberlândia-UFU (2016);

Graduado em Administração pela Universidade Federal de Uberlândia-UFU (2014).

Antônio Sérgio Torres Penedo, Universidade Federal de Uberlândia - UFU

Doutor em Engenharia de Produção pela Universidade Federal de São Carlos - UFSCAR (2011);

Mestre em Administração pela Universidade de São Paulo - USP (2005);

Graduação em Engenharia Mecânica pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho - UNESP (2002).

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Publicado

2018-04-16

Como Citar

Tavares, V. B., & Penedo, A. S. T. (2018). Níveis de governança corporativa da B3: interesse e desempenho das empresas − uma análise por meio de redes neurais artificiais. Contabilidade Gestão E Governança, 21(1), 40–62. https://doi.org/10.51341/1984-3925_2018v21n1a3

Edição

Seção

Artigos